ADM-AL30

AI-Computing-Plattform mit Intel Core der 12. Generation und NVIDIA RTX 4000 SFF Ada

Leistungsstarke AI-Computing-Plattform für Lösungen im autonomen Fahren, ausgelegt als zentrales elektronisches Steuergerät für KI-basierte Entscheidungsfindung, mit einem 16-Kern 5.0 GHz Intel Core i9-12900E Prozessor und NVIDIA RTX 4000 SFF Ada. Es stehen bis zu 128GB DDR5 ECC RAM zur Verfügung. Die Systeme sind 50G shockfest.

Das ADM-AL30 von ADLINK Technology bietet Automotive Ethernet mit zwei 10Gigabit Ethernet Ports und 8 Gigabit Ethernet Ports und hat einen DisplayPort, einen HDMI Port, 4 CAN 2.0 Ports, 4 USB 3.2 Ports, 2 RS-232 Ports, eine 2TB 2,5" SSD über SATA, eine 512GB M.2 2280 NVME SSD sowie zwei M.2 2280 Steckplätze für optional 8 CAN FD Schnittstellen und einen M.2 2230 Steckplatz für ein WiFi/BT Modul.

Der ADM-AL30 wurde speziell für Anwendungen im Bereich des autonomen Fahrens entwickelt und ist für den Einsatz als zentrale Recheneinheit in modernen Fahrzeugplattformen ausgelegt. Als KI-Rechenplattform kann das System große Datenmengen verarbeiten und wichtige Entscheidungen für autonome Fahrzeuge treffen.

Durch die hohe CPU- und GPU-Rechenleistung eignet sich das System für anspruchsvolle Anwendungen wie KI-Inferenz, Sensorfusion und Echtzeit-Bildverarbeitung. Die umfangreiche Ausstattung mit Netzwerk-, Automotive- und Fahrzeug-Schnittstellen – darunter Automotive Ethernet und CAN – ermöglicht die Integration in komplexe Systemarchitekturen sowie den direkten Anschluss von Kameras, Sensoren und Steuergeräten.

Der weite Eingangsspannungsbereich von 9–36 V DC sowie die Unterstützung von Zündsteuerung ermöglichen den direkten Fahrzeugeinsatz. Das System ist für den Betrieb unter anspruchsvollen Umgebungsbedingungen konzipiert und erfüllt relevante Automotive-Standards wie ISO 16750-2, ISO 7637-2 sowie E-Mark Zertifizierung.

Die AI-Computing-Plattform unterstützt Ubuntu 22.04.

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TECHNISCHE BESCHREIBUNG

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  • AI-Computing-Plattform
  • Intel® Core™ CPU der 12. Generation:
    • 16-Kern 5.0GHz Intel Core i9-12900E, 30MB Cache, 65W
  • NVIDIA RTX 4000 SFF Ada
  • 128GB DDR5 ECC RAM auf 4 SO-DIMM gesteckt
  • Ein DisplayPort und ein HDMI Port
  • Automotive Ethernet:
    • Zwei 10Gigabit Ethernet Ports mit M12 Stecker
    • 8 Gigabit Ethernet Ports
  • Bis zu 12 CAN Ports, 4 CAN 2.0 mit Molex CMC Stecker und optional 8 CAN FD mit Molex CMC Stecker
  • Eine 2TB 2,5″ SSD und eine 512GB M.2 2280 NVME SSD
  • 4 USB 3.2 Gen2 Typ A Ports
  • Ein M.2 2230 E-KeySteckplatz für WiFi/BT Modul
  • 2 M.2 2280 M-Key Steckplätze für optionale CAN FD Module
  • Zwei RS-232 Ports
  • TPM 2.0
  • 9–36V DC Eingangsspannung, opt. 450W AC/DC Power Adapter
  • Shock im Betrieb: 50G/11ms Halbsinus (mit SSD)
  • Vibration im Betrieb:
    3Grms, zufällig, 5-500Hz, 3 Achsen/Stunde (mit SSD)
    5Grms, zufällig, 5-500Hz, 3 Achsen/30 Minuten (mit SSD)
  • Abmessungen: 325 x 258 x 145mm
  • -20°C .. +60°C Betriebstemperatur (ohne GPGPU Karte)
    0°C .. +45°C Betriebstemperatur (mit GPGPU Karte)
  • 2 Jahre Garantie

Bestellbezeichnungen

ADM-AL30-311

AI-Computing-Plattform, Core i9-12900E, 128GB RAM, RTX 4000

TECHNISCHE DOKUMENTATION

ADM-AL30 Datenblatt