Imageprocessing

powerBridge Computer vermarktet Computersysteme und Komponenten für Anwendungen in den Bereichen Telekommunikation, Industrieautomatisierung, Medizin, Transport, Verteidigung und Luft- und Raumfahrt. Wir konzipieren und integrieren intelligente Systeme auf Basis von Standardkomponenten und fertigen PC´s nach Kundenspezifikation. Erfahrene Ingenieure beraten und unterstützen unsere Kunden. Kontinuität und Zuverlässigkeit sind unsere Stärke. Unsere Produktpalette umfasst Computersysteme und Boards basierend auf Industriestandards wie AdvancedTCA, CompactPCI, VMEbus, VPX und MicroTCA. Für den Einsatz in Industrieanwendungen und Fahrzeugen liefern wir mit Embedded- und Rackmount-PCs besonders leistungsstarke, lüfterlose Lösungen für den zuverlässigen Betrieb im erweiterten Temperaturbereich und unter kritischen Umgebungsbedingungen. Abgerundet wird dieses Angebot durch eine breite Palette an I/O-Produkten bestehend aus AdvancedMC-, PCI-, PMC/XMC- und anderen-Submodulen. Neben Systemintegration und OEM-Lösungen bieten wir Beratung, Entwicklungssysteme, Treiber, Protokolle und Protokollintegration an. Wir unterstützen unser Angebot mit Windows-, Linux- und Echtzeit-Betriebssystemen.

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Arbeitsablauf:

Im Inspektionssystem einer Flaschenblas- und Füllmaschine überwachen bis zu 24 Kameras die Prozesse.
Einer dieser Prozesse hat 8 Kameras, die jeweils 20 Bilder aufnehmen. Zwei Kameras werden gemeinsam ausgelöst.
Jeweils 3 Bilder mit 5 Megapixel von 8 Kameras werden überlagert, geschärft und dann verkleinert. Dadurch entsteht eine Darstellung des Objekts, die Fehler erkennbar macht (Fremdstoffe, Einschlüsse im Material, Lochbildung)
Pro Prozessintervall werden 38.000 Bilder / h von 8 Kameras in einem MTCA-System mit zwei GiG E Vision AMC´s verarbeitet.

Der beschriebene Prozess ist ein komplexer Bestandteil der Qualitätssicherung in einer pharmazeutischen Produktion. Hier ist der Einsatz von Bildverarbeitung ein herausragender Vorteil. Wichtig ist die schnelle Bilderkennung mit Fehlererkennung, sowie die nachgelagerte Dokumentation in Echtzeit für alle durchlaufenen Produkte.

In vollautomatisierten Produktionsanlagen ist dies ein wesentlicher Bestandteil der hohen Qualität dieser Maschinen. Somit hat der Anwender von Maschinen mit einer solchen Qualitätskontrolle einen klaren Vorteil durch die gesicherte hohe Qualität der darauf hergestellten Produkte

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Nützliches System für eine solche Anwendung:

2HE MTCA System mit Xilinx ZynQ inkl. Arm-PC für die Vorverarbeitung mit GiGEVision FMC 4 Ports für den Kameraanschluss

Alternative:

AMG 64 mit 32 GB RAM und 1 TB Speicher an Bord Momentan letzte Ausbaustufe: Verwalten Sie 16 Kameras mit einer oder 2 CPUs Verwalten Sie 20 Kameras über FPGA-Boards Für eine mögliche Röntgeninspektion wäre ein DAC-Board mit 2,4GS/s bei 4 Kanälen und 12-14 Bit Auflösung interessant.

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Nützliche Kameras für die Anwendung:

5 Megapixel 2/3” CMOS Imager (Global Shutter) § Bis zu 22,7 fps bei voller Auflösung § Quadratische Pixel von 3,45 µm § Kleine Größe (29 x 29 x 41,5 mm, ohne Objektivhalterung) § 8/10-Bit-Ausgabe wahlweise in Monochrom- oder Raw-Bayer-Farbmodellen (12-Bit-Ausgabe im Videoprozess-Bypass-Modus verfügbar) § Belichtungssteuerung von 14 µs bis 8 Sekunden in 1-µs-Schritten § 2X Binning für erhöhte Geschwindigkeit und Empfindlichkeit (nur Monochrom) § Einzel- und Multi-ROI-Modi für flexibles Windowing und Verwendung kleinerer Optiken § Automatic Level Control (ALC) für dynamische Lichtverhältnisse § Akzeptiert Stromversorgung über die GigE Vision-Schnittstelle oder separater 6-poliger Stecker § Hohe Zuverlässigkeit: MTBF > 200.000 Stunden § C-Mount-Objektivfassung

Wie verwende ich welche Anzahl von Kameras?

4 Kameras, Datenverarbeitung in einem Prozessor wie (Xeon Exxx)
4 Kameras, Datenverarbeitung in einem FPGA aufgrund größerer Datenmengen und gleichzeitiger Synchronisation von mehreren Kameras